22
2016
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大数据引爆人工智能,云测迭代测试训练应用进化

“践行”加快大数据中心一体化进程峰会日前在北京举行,Testin云测创始人王军发表了数据爆发和趋势观察的主题演讲。

大数据引爆人工智能

2016年是互联网+元年,也是中国制造2025的奠基之年。无论是科技时尚人们已经普及的智能穿戴、健康和医疗,物联网和智能家居,以及未来5年可能带来巨大工业制造、产业和市场变局的自动驾驶,所有这些用户的趋势,都将成为洪流般滚滚而来的大数据的入口。

移动支付是一个真正的Innovation in China,跟进的不仅仅是数千家互联网金融的创业者,还有银监会、证监会和保监会所辖的几千家传统银行、证券和保险公司,更有甚者是几十万传统企业,突然发现可以绕过银行、信托和金融机构直接接触C端用户,无论是筹资基金和提供金融服务,都有巨大的操作空间,于是乎都跃跃欲试。然而,因为移动金融对数据实时、准确、安全的特殊要求,传统的IT资源将远远满足不了这一趋势的要求。

另一方面,以IoT、物联网、智能家居和自动驾驶所带来的人工智能进化大数据的爆发。实际上飞机的自动驾驶早就军用、商用了,但数量指数放大、环境更加复杂的汽车自动驾驶,所产生的核裂变般实时流数据洪流,将引发人工智能的普及,因而对传输、云计算提出了更高的要求。

人工智能源动力

人工智能是基于海量大数据,通过深度机器学习算法模型,持续刻意训练逐步进化而来的。

1)深度机器学习算法模型

对人工智能来说,深度机器学习的算法模型就像是生物体内的DNA,它决定了深度学习的能力与效率。一般来说,执行具有特定功能的程序段被称为原语(primitives),而直到现在,深度学习包含的原语(primitives)依然很少,大概只有20个左右。其中,矩阵乘积和卷积计算是最主流的两个。虽然数学和计算机技术的发展,是深度学习算法发展的基础,但如何针对不同的领域,找到”合适”的知识模型,开发出效率更强,准确度更高的算法,也是人工智能演进发展的关键。2015年3月,谷歌人工智能AlphaGo以4比1战绩,战胜围棋选手李世石,是刺激全球进入人工智能竞速狂潮的标志事件。

实际上,Testin云测得人工智能机器学习模型从2011开始,就通过对人与移动应用的自然交互过程的仿生,将计算代码模拟为简单但相互连接的神经元,并通过修改单元之间的连接,来不断进行经验积累,让它形成自己的逻辑推理,自我完善发展。这就像人的成长,Testin的人工智能测试框架脚本刚出生时,只有类似于婴儿般的最基础的与移动应用交互的本能,经过5年来超过200万个独立应用、超过1.5亿次测试的训练,慢慢长大、不断学习,才进化到目前的程度。

2)海量大数据

如果没有足够多的数据,深度学习将无从谈起。如果以网络游戏来比喻,数据就是人工智能赖以升级的经验包,百万级持续更新、迭代的移动应用,就如同Testin云测自动测试框架智能进化升级的经验包。因此,人工智能进展最快的领域都是拥有持续更新的海量数据样本。

过去20年来,正是信息通信技术(尤其是互联网)的发展,积累了庞大的数据,并产生了大量的数据处理需求,从而为人工智能爆发奠定基础。过去30年来,全世界的数据量,也以大约每两年10倍的速度激增。而随着我们进入大数据时代,每个人、每件设备的每个行为,都将纳入大数据的信息图谱,我们产生的数据量还将持续增长。

“我怎么知道用户想要什么?” 智能迭代测试驱动应用持续训练、进化

任何一个应用诞生的初期,通常只有最基本的功能。应用的发展与存亡依靠的是产品的灵活性和他们多大程度满足用户的需求。

在最初的版本发布的同时,产品团队要观察用户的实际使用反应,实际上就是通过用户的参与训练应用,发现应用功能与用户想要的不一致,就要对下一个版本的改进进行智能迭代测试,确定应用的关键功能点在哪里以及用户的反应。

人工智能迭代测试(Iteration Test of Artificial Intelligence),通过海量应用和用户数据在版本持续迭代过程中的反馈,结合同类型其他应用的特征数据对比分析,将一系列功能点变化在一定基准(控制组)内进行比较,根据这些数据,产品经理可以对后续的应用版本做相应修改,刻意训练达、驱动应用不断进化。越多样本参与测试,跑的样本量越大,智能迭代测试的结果就会越精确。

如果应用在发展过程中,尝试增加功能或做一些大的改变,并查应用的运营数据反应。例如某个应用在迭代版本中改变了一个非常小的要素,将“联系我们”的图标从左边移到了右边,结果可能带来了点击量和最终销售额的显著增长。不要低估用户的自然力量,一个小小的改变也可能带来很大的不同。

关于Testin云测Testin云测是目前全球最大的移动应用、游戏云测试服务平台,为移动应用、游戏开发者提供必需的移动应用质量保证,目前已经持续服务超过80万开发者,为超过200万个移动应用进行了超过1.5亿次的测试,与ARM、Intel、Imagination、MediaTAC、Google、IBM、微软、阿里、百度、腾讯、360、小米以及全球众多的移动互联网生态企业建立了良好的合作与沟通关系,累计获得IDG、IDG-Accel、高榕、海银、CEL总共超过8,000万美元的投资,先后获得清科2014年及2015年中国最具投资价值企业50强,德勤2015年及2016年中国高科技高成长50强,Red Herring红鲱鱼2014年亚洲100强和2015年全球100强。


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